Aareon AAVA Contextlaag
Onderzoeksoverzicht · bijgewerkt 10 juli 2026
Position paper in ontwikkeling

De route naar een AI-first organisatie

Die route begint bij onszelf: de nieuwe marktteams faciliteren met AI. Een eigen, soevereine werkomgeving die de klantteams van KSM en AE, productmanagement, presales en consultants verbindt rond één gedeeld klantbeeld en één kennislaag — het fundament onder de marktteam-transitie die al loopt. Daarmee lossen we eerst onze eigen versnippering op, en bouwen we de kennis en know-how om daarna met een AI-propositie voor woningcorporaties te komen. Eat your own dog food, als strategie. Op deze pagina: waar het onderzoek staat en wat we tot nu toe weten.

Stap 1 (de vraag aan het MT): de marktteams faciliteren met AI Stap 2 (de horizon): de AI-propositie voor corporaties Noordster: integraal werken Soevereiniteit als randvoorwaarde — op drie schalen
Het plan

Van binnen naar buiten

Eén kennislaag — gevuld met gecureerde sector-, product- en klantkennis, gekoppeld aan het Aareon-ecosysteem — die we in twee stappen laten werken: eerst voor onszelf, dan voor de sector. Zelfde medewerker, zelfde handeling, één regel context erbij.

STAP 1 · NU — DE MARKTTEAMS

De AAVA-werkomgeving

De klantteams van KSM en AE, productmanagement, presales en consultants werken vanuit één levend klantbeeld: segmentatie, whitespots, volwassenheid per capability en verbeterpotentieel. Het AI-fundament onder de marktteam-transitie. Hier start het: eat your own dog food.

PARALLEL · AAVA-AGENTS

Context voor agents

AAVA Intake, de kennisbankagent en de Self Service-agent prikken op de laag in voor domeincontext. Geen agent hoeft de sector opnieuw te leren.

STAP 2 · HORIZON — DE CORPORATIE

Assistent voor medewerkers

KCC, servicekosten, verhuur, beleid: context bij elke dagelijkse beslissing, zodat de zesde schimmelmelding geen standaard bon wordt maar een integrale afweging. Integraal werken als eigenschap van de omgeving.

De werking

Eén systeem dat constant gevoed wordt

1
Voeden Kennisflitsen, gesprekstranscripten, documenten en automatische bron-sync — elk kanaal, hoe rommelig ook.
2
De motor AI schrijft het concept, de expert keurt. Gaten in kennis en klantbeeld worden vulopdrachten en gespreksagenda's.
3
De kennisbank Één canonieke bron, alles markdown: sectorkennis · productkennis · klantbeeld · capability-raamwerk.
4
Gebruiken Claude · de soevereine chat · AAVA-agents · dashboards en proactieve notificaties. Verschillende portals, één waarheid.
Bekijk de volledige conceptuele plaat →
De route

Van idee naar mandaat

Het onderzoek is gedaan, de pitch ligt klaar. Dit is de route waarlangs de keuzes vallen — klein beginnen, elke maand zichtbaar werk, en een hard stopmoment voor de sponsor.

1 Pitch aan Alexander Zaal'Ik ontzorg jouw Soll-lijst' — reflectie, kernstuk en red-team liggen klaar in de map Voor Alexander Klaar om te voeren
2 Mandaat en aftrapAfgebakend initiatief: Hylke 2 d/w, Edwin 0,5 d/w, infra via Alvin, directe overleglijn met sponsor Na de pitch
3 Drie maanden bouwen en oogstenDe dunne draad: RFP-assistent + levend klantbeeld Social Housing; parallel kennisoogst en interviews; elke maand zichtbaar in het maandoverleg Maand 1-3
4 Evaluatie met meetbare baselineTender-doorlooptijd en tijdsbesteding gemeten vs. start; go/no-go — het stopmoment van de sponsor Maand 3
5 Opschalen naar Vastgoed en BedrijfsvoeringHet bewezen patroon overdragen aan de domein-koppels; werkomgeving wordt de ruggengraat van alle marktteams Na bewijs
6 De horizon: de klantpropositieVan interne kracht naar AI-propositie voor corporaties — met het sectorbewijs dat al verzameld is Stap 2
Aanpak & planningInterviews, kennisoogst, tijdlijn en de verwerk-lus — het detailplan onder stap 2 en 3 Bekijk het plan
De keuzes op tafel
Nu — het pitchgesprek
  • Mandaat en sponsorschap voor het afgebakende initiatief — Alexander
  • De dunne draad bevestigen: RFP-assistent + klantbeeld Social Housing, patroon vóór bezit — Edwin & Alexander
  • Governance: mensen, klein infra-budget, directe overleglijn — Alexander
Eerste maand — na mandaat
  • Soevereiniteitsbelofte formuleren (drie schalen) — Edwin & Hylke
  • Hostingpartij kiezen: Nebul, Proserve of anders; EU-managed vs. eigen beheer — Hylke & Alvin (CTO geïnformeerd)
  • Meetbaseline vaststellen: tender-doorlooptijd en tijdsbesteding — Hylke & marktteam
Na bewijs — maand 3+
  • Opschalen naar de domeinen Vastgoed en Bedrijfsvoering — directie & domein-koppels
  • Structureel eigenaarschap van de kennislaag — directie
  • Fase 3: licentieroutes en de klantpropositie — directie
De onderbouwing

Al het onderzoek achter deze route, per pagina. Blauw = gereed · goud = nog open · donkergoud = horizon-bewijs (stap 2).

Fundament & concept Bronnen & kennisoogst Werkomgeving & kwadrant Architectuur & conceptuele plaat Tech stack & platform Kennisprincipes Soevereiniteitsbelofte Businessmodel Position paper Corporatie-casussen Positionering & markt De horizon
Key insights

Wat we tot nu toe weten

De timing

De marktteams zijn net gevormd — bij die verandering hoort nieuwe context en tooling

  • De marktteam-transitie loopt: klantteams van KSM en AE, A-B-C-D-segmentatie, accountplannen en een maandoverleg. Maar de eigen Ist-lijst toont het gat: 45% van de tijd gaat naar problemen, het offerteproces is complex en playbooks ontbreken.
  • De pakkettering hanteert dezelfde drie domeinen (wonen, vastgoed, bedrijfsvoering) en tekent "AAVA per domein" al in als productlijn — de werkomgeving is het sluitstuk van een beweging die al loopt, geen zijproject.
  • De teams bewijzen de behoefte zelf al: eigen GPT's voor offertes, Claude-templates voor account- en klantsuccesplannen — maar ongestuurd, versnipperd en deels op publieke Amerikaanse clouds.
  • Het maandoverleg is het kant-en-klare adoptieritme: elke maand landt er zichtbaar werk (een accountplan, een klantsuccesplan) uit de werkomgeving.
Het kennisvraagstuk

Kennis blijft alleen levend als gebruik het onderhoud voedt

  • Begin niet bij interviews maar bij bestaande bronnen: Aedes-materiaal, productdocumentatie, segmentatiescores en de pakkettering-outputs vormen de startvulling.
  • De expert wordt keurmeester, niet schrijver: AI schrijft het concept, de expert valideert. Bij Harvey verdubbelde daarmee de doorvoer van domeinexperts.
  • Onbeantwoorde vragen worden automatisch vulopdrachten; elk kennisitem krijgt een eigenaar en een houdbaarheidsdatum.
  • Experts kunnen hun kennis niet navertellen (~70% van beslisstappen ontbreekt bij vrij navertellen); extractie moet casusgedreven zijn en meeliften op werk dat toch al gebeurt — précies wat de kennisflits en transcript-route doen.
De architectuur

Besloten, licht en zonder het dev-team te belasten

  • Eén canonieke kennisbank (Outline, alles markdown, rechten per collectie) met twee werkplek-sporen: Claude via MCP voor het dagelijkse werk, de soevereine Open WebUI-lijn voor strikte klant- en commerciële kennis.
  • Soevereine modellen via NL/EU-hosting; het hostingvraagstuk staat bewust open (Nebul, Proserve, Nebius of anders) en het model is verwisselbaar — de kennislaag is het duurzame bezit.
  • R&D-belasting: ±6-12 dagdelen eenmalig; uitvoering door Hylke Jellema (2 d/w) met het Aareon AI-team, infra via Alvin Tran.
  • De ontwerpeisen uit de casussen zijn opgelost: vertrouwelijkheidsniveaus via het spiegelprincipe, waarschuwen-zonder-lekken via signaalkaarten.
Scherp aan de wind

Wat de paper moet pareren

  • De shadow-AI is bewijs én risico: commerciële klantinformatie loopt nu door eigen GPT's op publieke clouds. De werkomgeving geeft die energie een gestuurd, soeverein thuis.
  • De Claude-accounts zijn zakelijk (geen training op onze data), maar de verwerking blijft Amerikaans — daarom de heldere spelregel: sector- en productkennis via Claude, strikte klant- en commerciële kennis via de soevereine lijn. De paper benoemt dat twee-sporenmodel eerlijk.
  • Verwacht de vraag "hoe soeverein is Aareon zelf?" — het antwoord is het drie-schalenmodel: medewerker (PKM blijft van jou), organisatie (eigen kennisbank), klant (data blijft van de klant).
  • Licentieroutes (Open WebUI, Outline) vóór fase 3 regelen, niet bij de launch. En adoptie staat of valt met de PKM-belofte: niemand omarmt een systeem dat over de schouder meekijkt.
Stap 2 · De horizon De klantpropositie: waarom die logisch volgt op een geslaagde interne uitrol De silo-casussen met prijskaartje en het sectorbewijs uit vier edities vakblad — verplaatst naar een eigen pagina.
Hoe verder

De eerstvolgende stappen

Bekijk het volledige plan van aanpak →
1

Het gesprek met Alexander

De pitch is voorbereid: de reflectie ("ik ontzorg jouw Soll-lijst"), het kernstuk over marktteams en werkomgeving, en de red team-voorbereiding met de acht tegenwerpingen — alles in de map Voor Alexander. Insteek: dunne draad, patroon vóór bezit, drie maanden tot bewijs met een stopmoment.

2

Parallel: input en paper

De interviews met collega's plannen (scripts liggen klaar, jij interviewt), de kennisoogst aftrappen, de GPT-export bij accountmanagers — en de position paper v1 schrijven met de soevereiniteitsbelofte als laatste open plek.